Anders Holst Andersen

Indeholder "Kilder", "Den normale Fordeling. Fraktiler + 5. Probits. Tabel over μ(p) + 5 for .000 mindre end eller lig med P mindre end eller lig med .500", "Den normale Fordeling. Fraktiler + 5. Probits. Tabel over μ(p) + 5 for .500 mindre end eller lig med P mindre end eller lig med .999", "Den normale Fordeling. Fraktiler + 5. Probits. Tabel over μ(p) + 5 for .0000 mindre end eller lig med P mindre end eller lig med .0249", "Den normale Fordeling. Fraktiler + 5. Probits. Tabel over μ(p) + 5 for .9750 mindre end eller lig med P mindre end eller lig med .9999", "Fraktiler i t-fordelingen t(1-p) = -t(p)", "Fraktiler i X^2-fordelingen", "Fraktiler i X^2/f-fordelingen", "50% fraktilen i v^2-fordelingen", "70% fraktilen i v^2-fordelingen", "90% fraktilen i v^2-fordelingen", "95% fraktilen i v^2-fordelingen", "97.5% fraktilen i v^2-fordelingen", "99% fraktilen i v^2-fordelingen", "99.5% fraktilen i v^2-fordelingen", "99.9% fraktilen i v^2-fordelingen", "99.95% fraktilen i v^2-fordelingen", "Tabel over x * ln(x) for 0 mindre end eller lig med x mindre end eller lig med 649", "Tabel over x * ln(x) for 650 mindre end eller lig med x mindre end eller lig med 1299", "Tabel over x * ln(x) for 1300 mindre end eller lig med x mindre end eller lig med 1949", "Tabel over x * ln(x) for 1950 mindre end eller lig med x mindre end eller lig med 2599".

Tabeller til brug i statistik 1 i 1979/1980 på Aarhus Universitet.

μ(p) + 5 fåes i R som qnorm(p)+5, fx qnorm(0.071)+5 = 3.531616 og qnorm(0.025)+5 = 3.040.

Fraktiler i t-fordelingen fåes i R som qt(p, df=n), fx qt(0.70, df=1) = 0.7265425 og qt(0.99, df=500) = 2.333829.

Fraktiler i chi^2-fordelingen fåes i R som qchisq(p, df=n), fx qchisq(0.025, df=12) = 4.403789 og qchisq(0.975, df=12) = 23.33666.

Fraktiler i chi^2/f-fordelingen fåes i R som qchisq(p, df=n)/n, fx qchisq(0.025, df=12)/12 = 0.3669824 og qchisq(0.975, df=12)/12 = 1.944722.

ν²-fordelingen hedder F-fordelingen de steder, jeg har fundet den. F(f1, f2) = (χ²(f1)/f1) / (χ²(f2)/f2) og fraktiler i F-fordelingen fåes i R som qf(p, df1=f1, df2=f2), fx qf(0.50, df1=8, df2=20) = 0.9495883. Man kan også se at halvtreds procents fraktilen for (n, m) er den reciprokke værdi af halvtreds procents fraktilen for (m, n), fx qf(0.50, df1=8, df2=20) * qf(0.50, df1=20, df2=8) = 1.
Generelt er (1-p) fraktilen for F(n, m) = 1 / (p fraktilen for F(m, n)). Fx qf(0.10, df1=8, df2=20) * qf(0.90, df1=20, df2=8) = 1.

Flere eksempler: qf(0.90, df1=8, df2=20) = 1.998534. qf(0.995, df1=8, df2=20) = 4.089973.

I tabellen på side 24 og 25 skal man huske at gange første linie med 100 eller 10² som der står med ret ulæseligt småt. Fx qf(0.995, df1=1, df2=1) = 16210.72, hvor der i tabellen står 162.

x*ln(x) fåes i R som x*log(x), fx 649*log(649) = 4202.556.

Underviseren var Jørgen Granfeldt Pedersen. Og i sandsynlighedsregning var det Murali Rao.… (more)