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Logistische Kennlinien : Grundlagen, Werkzeuge und Anwendungen

by Peter Nyhuis

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Das Buch beschreibt in geschlossener Form die Modellierungsgrundlagen der Logistischen Kennlinien fur Produktions- und Lagerprozesse sowie ihre mathematische Ableitung und Berechnung auf der Basis betriebsublicher Daten. Damit werden die wechselseitigen Abhangigkeiten der logistischen Ziele - kurze Durchlaufzeit und hohe Termintreue einerseits und niedrige Bestande und hohe Auslastung andererseits - sowie ihre Beeinflussungsmoglichkeiten deutlich. Logistische Kennlinien stellen damit fur viele Falle eine interessante Alternative zur Simulation dar. Sie erschliessen haufig verborgene Potenziale in der Durchlaufzeit und den Umlaufbestanden, ohne dass aufwandige Umstrukturierungen und Investitionen erforderlich sind. Die klare Gliederung in Grundlagen, Werkzeuge und zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der variantenreichen Serienfertigung machen das Buch zu einem theoretisch fundierten und praxisnahen Leitfaden zur standigen Verbesserung der logistischen Qualitat von Produktionsunternehmen."… (more)
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Das Buch beschreibt in geschlossener Form die Modellierungsgrundlagen der Logistischen Kennlinien fur Produktions- und Lagerprozesse sowie ihre mathematische Ableitung und Berechnung auf der Basis betriebsublicher Daten. Damit werden die wechselseitigen Abhangigkeiten der logistischen Ziele - kurze Durchlaufzeit und hohe Termintreue einerseits und niedrige Bestande und hohe Auslastung andererseits - sowie ihre Beeinflussungsmoglichkeiten deutlich. Logistische Kennlinien stellen damit fur viele Falle eine interessante Alternative zur Simulation dar. Sie erschliessen haufig verborgene Potenziale in der Durchlaufzeit und den Umlaufbestanden, ohne dass aufwandige Umstrukturierungen und Investitionen erforderlich sind. Die klare Gliederung in Grundlagen, Werkzeuge und zahlreiche Anwendungsbeispiele aus der variantenreichen Serienfertigung machen das Buch zu einem theoretisch fundierten und praxisnahen Leitfaden zur standigen Verbesserung der logistischen Qualitat von Produktionsunternehmen."

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