Lady Luck: The Theory of Probability

Former math/professor of probability theory after serving on Rockerfeller Foundation and a panel of the Office of Research and Development during WWII, became convinced that what one can learn from probability theory is interesting, fun, invaluable, and "no other type of thinking can deal with many of the problems of the modern world". This should be taught to children of all ages.

Probability theory begins with games of "chance". Professor Weaver takes us back, then advances through the contributions of great thinkers, step by step, to the future of thinking. Drawing upon history, the writings of Pascal, Godel, Langer, Bernoulli, and a host of others, the book explains permutations, independent events, expectation, law of averages, show more Chebychev's theorem, law of large numbers, and probability of distributions. Very helpful on understanding "coincidence" [so difficult for us as pattern-seeking creatures]. He tries to show by examples that this type of thinking is "realistic" and valuable. We are betting we'll study our odds, and will make the best of it. show less

Indeholder "Den danske redaktionskomités forord", "Forfatterens forord", "1. Tanker om at tænke", " Det tænkende dyr", " Ræsonnementer og morskab", " Den form for spørgsmål, vis skal besvare", " Hvilke slags ræsonnementer kan give nyttige svar på sådanne spørgsmål?", " Om at tænke og ræsonnere", " Klassisk logik", "2. Fru Fortunas fødsel", "3. Det matematiske sandsynlighedsbegreb", " Vent ikke for meget", " Matematiske teorier og tingenes virkelige verden", " Matematiske modeller", " Kan der være lov for tilfældigheder?", " Om at spille med to terninger", " Antallet af udfald", " Ligeberettigede udfald", " Måder at finde modeller på", " Definition af den matematiske sandsynlighed", " Vi rekapitulerer og kaster et blik show more fremad", " En note om terminologi", "4. Om at tælle tilfælde", " Indledning", " Kombinerede hændelser", " Permutationer", " Kombinationer", " Mere komplicerede tilfælde", "5. Nogle grundlæggende regler for sandsynlighed", " En indledende advarsel", " Indbyrdes uafhængige hændelser og hændelser, der udelukker hinanden", " Omvendte hændelser", " Fundamentale formler for totale og kombinerede sandsynligheder", "6. Nogle problemer", " Forord", " De Mérés første problem", " Problemet om de tre kommoder", " Nogle få klassiske problemer", " Fødselsdagsproblemet", " Montmorts problem", " Prøv selv disse opgaver", "7. Matematisk forventning", " Hvordan kan jeg måle mine håb?", " Matematisk forventning", " En krukke med hundrede kugler", " Den énarmede røver", " Nicolas Bernoullis problem", " St. Petersborg-paradokset", " Summariske bemærkninger om matematisk forventning", " Prøv disse opgaver", " Hvor spiser vi?", "8. Middelværdiloven", " Det lange løb", " Plat og krone", "9. Spredning og Chebyshevs teorem", " Spredning", " Chebyshevs teorem", "10. Binomialeksperimenter", " Binomialeksperimenter", " Hvorfor "binomialeksperimenter"?", " Pascals aritmetiske trekant", " Binomialsandsynlighedsteoremet", " Nogle karakteristiske træk ved binomialeksperimenter", "11. Loven om store tal", " Bernoullis teorem", " Kommentarer til den klassiske lov om store tal", " Forbedrede centrale grænseteoremer", " En note om store tal", "12. Fordelingsfunktioner og sandsynligheder", " Sandsynlighedsfordelinger", " Normaliserede diagrammer", " Den normale fordeling eller Gauss-fordelingen", " Hvad er normalt fordelt?", " Kvinkunksen", " Andre sandsynlighedsfordelinger", " Poisson-fordelingen", " Fordelingen af de første betydende cifre", "13. Sjældne hændelser, sammentræf og overraskende tilfælde", " Nå, hvad mener De om det?", " Små sandsynligheder", " En note om sandsynligheden for at give en på forhånd bestemt hånd på tretten kort", " Endnu en note om sjældne hændelser", "14. sandsynlighed og statistik", " Statistik", " Deduktion og induktion", " Om at vælge udsnit", " Hvilken slags svar kan statistik give?", " Variationen af tilfældig udsnit", " Spørgsmål 2 og 3: Statistisk slutning", " Spørgsmål 4: Eksperimentel planlægning", "15. Sandsynlighed og spil", " Crapspillet", " Spillerens ruin", " Roulette, lotterier, bingo og deslige", " Spillesystemer", "16. Fru Fortuna bliver en dame", " Indledning", " Sandsynligheden for en hændelse", " Geometriske sandsynligheder", " Det kan ikke være tilfældigt!", " Statistiske resultaters overraskende stabilitet", " Sandsynlighedstænkningens subtilitet", " Sandsynlighedsteoriens ledende rolle i nutiden", " Fru Fortuna og fremtiden", "Litteraturliste", "Register".

Forfatteren synes at matematik er sjovt og får det faktisk også formidlet godt. Kombinatorik og sandsynlighedsregning bliver forklaret underholdende og solidt.
Fødselsdagsproblemet og andre klassikere bliver behandlet.
Nogenlunde interessant bog show less